本系统的方法依据是从海量的历史数据中寻找和某支股票当前趋势相似或相关的趋势，并根据历史趋势判断未来股票的趋势。本系统股票挖掘的原理就是基于“历史会重演”的思想从海量的历史趋势线中寻求发现有价值的信息。

本系统是一个基于机器学习的股票预测系统，由三个基本组成部分。首先是输入，实时交易数据被捕获和存储，变为历史数据。 其次，系统从数据的历史趋势中学习，并通过识别规律和概率来做出分类和判断。 第三，系统把新的交易数据与历史数据的规律和概率进行对比，预测出结果。

本系统是多种前沿技术的集成与应用。系统利用网络爬虫技术对股票当前和历史的数据进行采集；利用多种机器学习、数据挖掘方法对股票数据进行深度分析；利用分布式、多线程并行计算策略来加快数据的处理速度；利用可视化技术来展示结果等。

股票价格及其波动受制于各种经济、政治因素、投资心理、交易技术等的影响，理论上是很难预测的。但各种因素的影响最终都会反映到数据上。

系统基于对当前及所有历史股票交易数据进行学习和分析，每天更新预测结果。 所有历史预测结果都是可跟踪的。对于不同时间段的不同股票，你都可以对其准确性进行评估。

需要特别说明的是，虽然本系统是每天进行预测，但在进行准确性评估时，由于股票的波动及误差，直接使用当天的行情数据来评估是不合适的，因此请至少用第二天及以后的行情涨跌幅来进行评估。

数据挖掘的目的是从历史数据中找出规律来，从而对未来进行预测，但历史数据不能100%反映未来，所以不能完全相信预测。 算法只是起辅助作用，配合实战经验，才能取得更大收益。

系统基于当天及其历史数据，预测未来1/2/3/30天的走势。

在交易日当天结束后，大概2小时后更新预测结果。

系统每日更新，历史预测结果可跟踪比对。